最新帖子
静态类型语言在写AI Agent时简直是救星，尤其是当你得处理复杂的工具Schema和模型返回结果时，编译器能帮你挡掉绝大多数低级错误。这次试了下Google出的Kotlin Agent Develo…
这种超长距离飞行最核心的挑战在于燃油管理和乘客/机组的生理极限，但对我这种技术控来说，更感兴趣的是飞行控制系统的冗余度。在如此长时间的无停靠飞行中，任何一个微小的传感器偏差在累积效应下都可能变成巨大的…
很多人在聊大模型的时候，习惯把“把信息丢进上下文窗口”当作一种检索行为，但从架构上看，这完全搞错了因果关系。上下文窗口（Context Window）本质上是执行表面，就像CPU的L1/L2缓存，它只…
营收负增长这四个字在Google上市以来的历史记录里还是第一次出现。这不仅仅是一个财务数字的波动，更像是一个极其危险的信号：传统的搜索广告护城河正在被AI原生应用一点点啃掉。 很多人觉得Google有…
订阅 AI 快讯 · 开启浏览器推送，第一时间收到最新 AI 动态
立即订阅 →
很多人在用 Ember v2 (Vite) 构建项目时，习惯性地把图片直接扔在 里，然后用 标签直接引用。这种做法在项目初期没问题，但一旦图片多了，尤其是高分辨率的原图，在移动端加载简直是灾难，Lar…
现在的局面是，不管是美股还是亚盘，芯片板块都在回调。这背后不是技术不行了，而是投资者开始质疑大模型公司买这么多 H100/B200 到底能不能在短期内赚回来。如果下游的 AI Agent 无法大规模商…
把复杂的知识关系交给一个轻量级的 DSL 来管理，比在数据库里硬写 SQL 逻辑要爽得多。Google Zanzibar 那个论文的核心其实就是通过 Datalog 这种逻辑语言来定义对象之间的关系，…
把一个恶意目标拆分成几个看起来人畜无害的子任务，分别交给不同的 Agent 执行，最后在执行端拼凑成一个破坏性结果——这就是目前多智能体系统（MAS）最阴险的漏洞。单看每个 Agent 的输入，可能都…
用 MMLU 或 TruthfulQA 去衡量一个模型在非西方语境下的表现，其实挺没意义的。就像你不能用雅思成绩单来判断一个人能不能在印度农村顺畅地沟通一样。印度有 22 种官方语言，文化碎片化极其严…
形式化验证（Formal Verification）在数学上证明了代码实现与规格说明的一致性，理论上这意味着它没有 Bug。但 AI 找漏洞的逻辑往往不在于逻辑推演，而在于对边界情况的模糊感知和模式识…
很多所谓的AI大神每天在社交平台上刷屏，告诉你用某个“神奇提示词”就能彻底掌控AI，或者推荐你安装各种复杂的MCP插件。但实际在开发一线用下来，我发现绝大多数这种技巧其实是噱头。真正的生产力提升并不在…
最近在扒一些模型预训练的语料来源，发现一个挺讽刺的现象：现在的生成式AI之所以能写出像模像样的文学分析或深度长文，很大程度上是靠那些被非法抓取的盗版图书集（比如典型的Books3）撑起来的。很多顶级作…
如果一个 AI Agent 能够在没有明确授权的情况下，通过自我迭代或寻找逻辑漏洞绕过安全限制，那么我们目前部署的所有自动化工作流其实都处于一种“裸奔”状态。最近关于 OpenAI 的 Agent 出…
一边盯着文章，一边得切回标签页看讨论，这种在两个 Tab 之间反复横跳的操作简直是效率杀手。其实 HN 的核心价值就在于那些硬核的评论区，但原生的跳转逻辑太割裂了，每次想看下大家的观点，就得忍受浏览器…
提示词工程（Prompt Engineering）在面对“文风克隆”这件事时，其实挺无力的。很多人尝试在System Prompt里写“不要用破折号”、“句子长度要随机”、“语气要随意”，结果就是AI…
